传统行业数字化转型之如何洞察客户价值?

客利得
2020-05-22 15:20

前一篇文章我们分享了《传统行业数字化转型之如何识别客户行为?》,那么通过以上的客户分群管理策略,我们可以洞察出客户价值。那么如何去分析呢?史雁军在《数字化客户管理》中提到有两种方式。

1、聚类分析

客户分群是基于相似的数据标签对客户进行划分,客户聚类是应用机器学习的方法从大量数据中发现客户之间的相似性并实现自动归类的过程。

面向产品、品牌和行为的聚类是最常见的聚类分析应用。例如从客户群体中找出谁最有可能购买你的新产品,或者发现对特定品牌感兴趣的群体,或者找出喜欢长跑等有某些运动习惯的群体。

2、预测分析

预测分析是通过对消费者过去的行为学习来预测他们未来的行为倾向性表现,预测分析经常用来支撑营销策略的设计,通过对历史数据的建模分析、训练优化和营销测试对客户未来的行为倾向性进行预测,指导设计更适合的营销策略。以下这些客户营销决策的过程经常用到预测分析:如客户下一个最想购买的产品;客户对于某个营销渠道的偏好;客户对特定产品的购买倾向性;客户未来的价值贡献潜力;客户最有可能向谁推荐;客户最希望看到哪些内容主题。

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